علوم الحاسب الآلي (مقررات)

رسالة البرنامج:

تقديم تعليم دراسات عليا متميز في علوم الحاسب، يُنمّي المعرفة والمهارات المتقدمة والقدرات البحثية، بما يُسهم في إعداد باحثين ومخرجات مبتكرة تعزز الاقتصاد المستدام، وتدعم الشراكات الصناعية، وتُحدث أثرًا مجتمعيًا إيجابيًا.

 

أهداف البرنامج:

1. إعداد خريجين مؤهلين لسوق العمل يمتلكون معرفة متقدمة ومهارات تقنية عالية في مجال علوم الحاسب.
2. تنمية مهارات البحث العلمي الابتكاري في علوم الحاسب، لتمكين الخريجين من متابعة الدراسات العليا أو العمل في المجال البحثي.
3. الإسهام في إيجاد حلول مناسبة تدعم الاقتصاد المستدام من خلال بناء شراكات قوية مع المجتمع والقطاع الصناعي.
4. تعزيز الالتزام بالسلوكيات المهنية والأخلاقية لدى الخريجين.

 

مخرجات تعلم البرنامج:

أولاً: المعرفة والفهم:
K1. تحديد مبادئ ونظريات متقدمة في علوم الحاسب، ومشكلات البحث، والإجراءات، والحلول الحاسوبية لمعالجة القضايا الصناعية والمجتمعية والاقتصادية.

K2. الإلمام بالتقنيات والأدوات والتقنيات الحديثة في علوم الحاسب، والذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، التي تقوم عليها عملية تصميم وتطوير التطبيقات الحاسوبية.

ثانياً: المهارات:
S1. تحليل المشكلات الحاسوبية المعقدة وتطبيق مفاهيم علوم الحاسب والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لإنتاج حلول حاسوبية متقدمة.

S2. تصميم وتنفيذ وتقييم حلول حاسوبية متقدمة تلبي مجموعة من المتطلبات الحاسوبية المعقدة ضمن تخصص البرنامج.

S3. إجراء أبحاث متقدمة، وتلخيص وتقييم الأدبيات العلمية المرتبطة بمجال علوم الحاسب.

S4. التواصل بفعالية كتابيًا وشفهيًا لعرض أفكار علوم الحاسب ونتائج البحوث، وتقديم المفاهيم التقنية المعقدة لمختلف الفئات، سواء المتخصصة أو غير المتخصصة.

ثالثاً: القيم:
V1. إظهار فهم للمسؤوليات المهنية والأخلاقية عند العمل بشكل فردي أو ضمن فريق.

V2. إتقان العمل الجماعي، والمشاركة باحترافية ضمن الفرق، وإبراز مهارات القيادة.

 

إحصائيات القبول والخريجين في البرنامج: 

إحصائيات أعضاء هيئة التدريس في البرنامج: 

إنجازات البرنامج والجوائز والتميز:

• الإنجازات والجوائز:

1. حصل فهد ناهس المحمدي على المركز الأول في مسابقة عرض الرسائل العلمية في ثلاث دقائق (Three-Minute Thesis) على مستوى الكلية، والتي أُقيمت في كلية علوم وهندسة الحاسب الآلي بجامعة طيبة، بتاريخ 4 نوفمبر 2025.
2. شاركت بشرى الجهني ونجلا السعدي في مسابقة ALLAM 2024 بمشروع بعنوان "وازن – تصنيف أوزان الشعر العربي"، وتم اختيار المشروع ضمن أفضل 10 مشاريع ابتكارية لعام 2024.
3. حصلت العنود سلمان عايض الحيسوني على شهادة إنجاز لإكمالها دورة "مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتقدمة" المقدمة ضمن مبادرة سدايا لتأهيل مليون سعودي في مجال الذكاء الاصطناعي، بتاريخ 15 سبتمبر 2025.
4. أكمل تسعة (9) طلاب دورة تدريبية من شركة إنفيديا، وحصلوا على شهادة الكفاءة في أساسيات التعلم العميق، بتاريخ 15 مايو 2025.

5. حصلت بدور حمدي سالم الجهني على شهادة في تصميم الملصقات البحثية مقدمة من الشؤون الأكاديمية والتدريب بوزارة الصحة، بتاريخ 15 يوليو 2025.

    

• الإنجازات البحثية:

[1] Norah Aloufi, Liyakathunisa Syed , “A Systematic Review on Crowd Density Estimation Using Deep Learning Techniques: State of Art Methods, and Future Challenges” accepted in International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 2026. 

[2] Alamir, Roba, Ayman Noor, Hanan Almukhalfi, Reham Almukhlifi, and Talal H. Noor. "AI-Enhanced Cybersecurity in Edge Computing: Threats, Solutions, and Future Directions." ACM Computing Surveys (2026). 

[3] Aljohani, Bushra, and Tawfeeq Alsanoosy. "Enhancing Medical Question Answering with LLMs via a Hybrid Retrieval-Augmented Generation Framework." Information 17, no. 2 (2026): 133. 

[4] Bashaer Abdullah Alsaidalani, Alanoud Salman Alhaissoni, Liyakathunisa Syed, “Light weight Fine-Tuning of a transformer based OCR Model for Arabic Historical Manuscript Recognition” presented in 11th International Conference on Information and Communication Technology(ICICT) 2026, Springer Nature. 

[5] Roba H. Alamir, Ayman Noor , Hanan Almukhalfi , Reham Almukhlifi and Talal H. Noor "SecFedDNN: A Secure Federated Deep Learning Framework for Edge–Cloud Environments." Systems 13.6 (2025): 463. 

[6] Atheer Aleran, Hanan Almukhalfi, Nahla J. Abid, Ayman Noor, Abdulqader M. Almars, Talal H. Noor1, "Artificial intelligence and the Internet of Things in energy preservation: research prototypes, trends, and future directions." Computing 107.11 (2025): 209. 

[7] Yasmeen Alluhaibi , Maimounah Allhujaili , Nouf Aljabri , Liyakathunisa Ansari, “Enhancing Signature Verification Using Siamese Neural Networks and Vision Transformers”, presented in IEEE- 18th International Conference on the Developments in eSystems Engineering (DeSE2025) 

[8] Roba Mohmmad Alamir , Layan Abdulsatar Qurban , Leena Obaid , Liyakathunisa Syed, “A Hybrid CNN and Vision Transformer Model for Brain Tumor Classification Using EffViT-Net”, presented in IEEE- 18th International Conference on the Developments in eSystems Engineering (DeSE2025). 

[9] Najla Alsaedi, Bushra Aljohani, Raghad Alharbi, Liyakathunisa Ansari, “Investigating Large Multimodal Models' Potential in Arabic Handwriting Recognition” presented in IEEE- 18th International Conference on the Developments in eSystems Engineering (DeSE2025). 

[10] Amal Albalawi1, Wael M. S. Yafooz, “ Arabic offensive text classification using emojis: Including emoji data in Arabic natural language processing”, in International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol. 15, No. 3, June 2025. 

[11] Ebtesam Jaber Aljohani, Wael M. S. Yafooz,“ Enhanced Arabic-language cyberbullying detection: deep embedding and transformer (BERT) approaches”, IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol. 14, No. 3, June 2025. 

[12] Mimounah Ayed Alhujaili, Nouf Bader Aljabr, Raghad Majid Alharbi, Sahar Abdullah Almutairi, Abdul Ahad Siddiqi, “Investigating Use of 5G and AR in School Education”, International Journal of Computers and Informatics (IJCI), Issue (Vol 3, No 10), October 2024. 

[13] Bushra Aljohani, Abdulmajeed Aljuhani, Tawfeeq Alsanoosy, “Enhancing Agile Requirements Change Management: Integrating LLMs with Fuzzy Best-Worst Method for Decision Support”, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 16, No. 3, 2025. 

[14] Bushra Aljohani,”Web 3: Enhancing Smart Contract Security by using GNN Model”, accepted in 7th International Conference on Communication and Computational Technologies(ICCCT-2025). 

[15] Shalbi, Bodor, and Tawfeeq Alsanoosy. "Authorship Attribution: Performance Model Evaluation." AI-Driven: Social Media Analytics and Cybersecurity. Cham: Springer Nature Switzerland, 2025. 203-217. 

[16] Aljohani, Bushra, Abdulmajeed Aljuhani, and Tawfeeq Alsanoosy. "Enhancing Agile Requirements Change Management: Integrating LLMs with Fuzzy Best-Worst Method for Decision Support." International Journal of Advanced Computer Science & Applications 16.3 (2025). 

[17] Almaghthawi, A., Yafooz, W. M., & Albalawi, N. S. (2025). Three Large Language Models for Solidity Smart Contract Vulnerability Detection. Journal of Artificial Intelligence and Technology, 5, 314-322. 

[18] Qurban, L. A., Alsaeedi, A., & Yafooz, W. M. (2025, July). Credit Card Fraud Detection: a Review. In 2025 International Conference on Data Science and Its Applications (ICoDSA) (pp. 698-703). IEEE. 

[19] Albalawi, A., & Yafooz, W. M. (2025). Arabic offensive text classification using emojis: Including emoji data in Arabic natural language processing. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 15(3), 3332-3345. 

[20] Alturki, B., Yafooz, W. M., & Alsaeedi, A. (2025, April). Advances in Facial Emotion Recognition: A Comprehensive Review. In 2025 1st International Conference on Computational Intelligence Approaches and Applications (ICCIAA) (pp. 1-7). IEEE. 

[21] Almaghthawi, A., & Yafooz, W. M. (2025, February). Comparative Analysis of Large Language Models in Solidity Smart Contract Vulnerability Detection. In 2025 2nd International Conference on Advanced Innovations in Smart Cities (ICAISC) (pp. 1-5). IEEE. 

[22] Al-Jarboi, T. S., & Yafooz, W. M. (2025, February). Review on Artificial Intelligence Techniques for Recognizing Arabic Sign Language. In 2025 2nd International Conference on Advanced Innovations in Smart Cities (ICAISC) (pp. 1-6). IEEE. 

[23] Hanan Almukhalfi, Ayman Noor, and Talal H. Noor. "Traffic management approaches using machine learning and deep learning techniques: A survey." Engineering Applications of Artificial Intelligence 133 (2024): 108147. 

[24] Alqulaity, E. Y., Yafooz, W., Alourani, A., & Jaradat, A. (2024). Arabic Dialect Identification in Social Media: A Comparative Study of Deep Learning and Transformer Approaches. Intelligent Automation & Soft Computing, 39(5). 

[25] Albalawi, A., Aljohani, E. J., Alqulaity, E. Y., Almukhalfi, H. M., & Yafooz, W. M. (2023, September). An analytical Study of Mobile Applications Recommended by The Ministry of Hajj and Umrah. In 2023 3rd International Conference on Computing and Information Technology (ICCIT) (pp. 605-610). IEEE. 

[26] Albalawi, A., & Yafooz, W. M. (2023, August). An Overview of Artificial Intelligence in the Detection of Suspicious Arabic Text on Social Media Platforms. In 2023 International Conference on Artificial Intelligence Robotics, Signal and Image Processing (AIRoSIP) (pp. 415-421). IEEE. 

[27] Alqulaity, E. Y., Yafooz, W. M., & Alsaeedi, A. A. (2023, August). Arabic Dialect Identification on Social Media: Mini Review. In 2023 International Conference on Artificial Intelligence Robotics, Signal and Image Processing (AIRoSIP) (pp. 408-414). IEEE. 

[28] ALjohani, E. J., Yafooz, W. M., & Alsaeedi, A. (2023, August). Cyberbullying detection approaches: A review. In 2023 5th International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA) (pp. 1310-1316). IEEE.

 

Download File