محمد عبدالحميد علي الشعبي

المنصب الإداري

قسم نظم المعلومات الإدارية

الرتبة العلمية

أستاذ مشارك

الدرجة العلمية

دكتوراه

التخصص

علوم الحاسب

المؤهلات العلمية

PhD in Computer Science (الشبكات والأمن)
- University Putra Malaysia
- تاريخ التخرج: فبراير 2006
- عنوان الأطروحة: الخوارزميات الصفرية لتجنب التداخل في شبكات الربط البصري متعددة المراحل
- المهارات البحثية:
  - أمن الشبكات (Network Security)
  - اكتشاف التسلل (Intrusion Detection)
  - تشفير البيانات (Data Encryption)
  - تقييم نقاط الضعف (Vulnerability Assessment)

Master of Science in Computer Science
- University Putra Malaysia
- تاريخ التخرج: سبتمبر 2002
- المهارات البحثية:
  - التعلم الآلي في الأمن السيبراني (Machine Learning in Cybersecurity)
  - أمن الحوسبة السحابية (Cloud Computing Security)
  - تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analysis)

Bachelor of Science in Computer Science
- University of Technology, Iraq
- تاريخ التخرج: يوليو 1997
- المقررات الأساسية:
  - هندسة الشبكات (Network Engineering)
  - برمجة (Programming)
  - قواعد البيانات (Databases)
  - نظم التشغيل (Operating Systems)

الاهتمامات البحثية

شبكات الجيل الخامس والسادس (5G/6G): البحث في كيفية تأمين شبكات الجيل الخامس والجيل السادس، وكيفية استغلال إمكانياتها الكاملة لتحقيق سرعات أعلى وتأخير أقل، بما يخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.
الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة (Cloud & Edge Computing): تطوير حلول أمنية للبيئات السحابية والطرفية، بما يضمن سلامة البيانات وسريتها، ويسمح بتوزيع معالجة البيانات بكفاءة.
الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) والافتراضية للوظائف الشبكية (NFV): التركيز على تطوير حلول أمنية لهذه الشبكات الديناميكية التي توفر مرونة أكبر في إدارة الشبكات، بما يضمن استدامتها وسهولة إدارتها.
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني: استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني لاكتشاف الهجمات المعقدة والتحليل التنبئي للتهديدات. يمكن تطوير نماذج تعلم آلي قادرة على التنبؤ بالهجمات قبل وقوعها.
الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء الشبكات: تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي لتحسين كفاءة الشبكات وإدارتها بشكل تلقائي، مثل تحسين توجيه البيانات، وإدارة حركة المرور، وتقليل الازدحام.
تطوير نماذج لغوية عربية (LLMs): إعداد نماذج لغوية كبيرة باللغة العربية لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة، مثل المحادثة الآلية والترجمة والتحليل النصي.
حماية البنية التحتية الرقمية: تطوير أنظمة أمن سيبراني متقدمة لحماية الشبكات الحيوية مثل شبكات الطاقة، والمياه، والاتصالات.
أمن إنترنت الأشياء (IoT): مع تزايد عدد الأجهزة المتصلة بالإنترنت، هناك حاجة ماسة لتطوير بروتوكولات وأدوات لضمان أمن هذه الأجهزة والشبكات التي تتصل بها.