السيد عبدالمقصود محمد عتلم
Research Interest
- الذكاء الاصطناعي (AI)
يشمل مجموعة من الأساليب والتقنيات التي تهدف إلى تمكين الأنظمة من محاكاة القدرات البشرية مثل التعلم، التفكير، واتخاذ القرارات. الاهتمامات البحثية في هذا المجال تشمل:- التعلم الآلي (Machine Learning): تطوير خوارزميات ونماذج تستطيع التعلم من البيانات وتحسين أدائها مع مرور الوقت.
- الأخلاقيات والحيادية Ethical AI: دراسة كيفية ضمان أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل عادل وأخلاقي، وتجنب التحيز والتمييز.
- الذكاء الاصطناعي القوي (Artificial General Intelligence): محاولة إنشاء أنظمة ذكية تمتلك مستوى من الذكاء يمكن مقارنته بالذكاء البشري.
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
معالجة اللغات الطبيعية هي مجال يهتم بتفاعل الحواسيب مع اللغة البشرية بطريقة طبيعية ومفهومة. بعض الاهتمامات البحثية تشمل:- فهم اللغة الطبيعية: تحسين كيفية فهم الأنظمة للغة البشرية واستخراج المعاني من النصوص.
- الترجمة الآلية: تحسين دقة وجودة الترجمة بين اللغات المختلفة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- تحليل المشاعر: اكتشاف وتحليل مشاعر الأشخاص في النصوص، مثل تقييم التعليقات أو التغريدات.
- التعلم العميق (Deep Learning)
التعلم العميق هو فرع من التعلم الآلي يركز على استخدام الشبكات العصبية العميقة لتحسين النماذج والأنظمة. الاهتمامات البحثية تشمل:- تصميم الشبكات العصبية: تطوير بني جديدة لشبكات عصبية لتحسين الأداء على مهام محددة.
- تحسين الأداء والتدريب: تقليل زمن التدريب وزيادة فعالية النماذج العميقة، مثل تقنيات التعديل الدقيق والتقليل من النماذج الضخمة.
- تطبيقات متعددة: استخدام التعلم العميق في مجموعة واسعة من التطبيقات مثل الرؤية الحاسوبية، التعرف على الصوت، وتحليل البيانات الكبيرة.
