حنان عبدالكريم عبداللطيف السعيد

تركز اهتمامات الباحثة على تطوير نماذج تقدير قوية للسلاسل الزمنية المعدودة، مثل نماذج INARCH وNBINARCH، لتحسين الدقة في ظل وجود القيم الشاذة-التحويلات المفاجئة، والاحداث  الاستثنائية .  تعزز هذه النماذج من موثوقية التحليلات الإحصائية في مجالات مثل الطب وعلم الأوبئة من خلال توفير تقديرات زمنية دقيقة. تشمل التطبيقات تحليل انتشار الأمراض مثل 19-COVID ، تقييم البيانات الطبية والبيئية، وتقييم السلاسل الزمنية الاقتصادية. تهدف الأبحاث المستقبلية إلى توسيع استخدام هذه النماذج لتشمل التغيرات المناخية والتنبؤات المالية، مع دمج تقنيات التعلم الآلي والنمذجة البايزي.