احمد شوقي محمد مقلد

تتمحور اهتمامات الدكتور أحمد مقلد البحثية حول معالجة وتحليل الصور الطبية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب، مع تركيز خاص على الكشف المبكر عن السرطان وتشخيصه، وتحليل البيانات الجينية، والمعلوماتية الطبية الحيوية، وتطوير واجهات المستخدم والتطبيقات الطبية الذكية (الحاسوبية والمحمولة) و الربوتات التي تدعم اتخاذ القرار و تحسين الصحة العامة. 

محاور الاهتمامات البحثية:

•  معالجة و تحليل الصور الطبية (Medical Image Processing & Analysis)
  
  • تجزئة (Segmentation) الأعضاء والأنسجة في صور الأشعة المقطعية (CT) والرنين المغناطيسي (MRI).
  • استخلاص وتحليل الأوعية الدموية (Blood Vessel Extraction) وتصنيفها، واستخدامها كمرشد هيكلي لتجزئة الأعضاء (مثل الكبد) وتحديد حدودها بدقة.
  • التجزئة الآلية وشبه الآلية للأورام والبؤر منخفضة الكثافة، وقياس الحجوم (Volumetry) كمياً.
  • إعادة البناء والتمثيل ثلاثي الأبعاد (3D Reconstruction & Visualization) للتراكيب التشريحية.
  • تحسين جودة الصورة، إزالة الضوضاء، وتعزيز التباين (Image Enhancement & Preprocessing).
  • استخلاص السمات (Feature Extraction) وتوصيف الأنسجة (Texture / Shape Analysis).
• الذكاء الاصطناعى و تعلم الالة فى الطب (AI & Machine Learning in Medicine)
  
  • التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs / 3D ConvNets) لتصنيف الصور الطبية.
  • التعلم بالنقل (Transfer Learning) وتحسين المعاملات الفائقة باستخدام الخوارزميات الاستدلالية والمستوحاة من الطبيعة (Metaheuristic / Bio-inspired Optimization).
  • أنظمة التشخيص المدعوم حاسوبياً (CAD Systems) لتقليل التباين بين الملاحظين ودعم قرار الطبيب.
  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (Explainable AI – XAI) لتعزيز ثقة الممارس الصحي في مخرجات النماذج.
  • المصنّفات الهجينة والتجميعية (Hybrid & Ensemble Classifiers) ، واختيار السمات (Feature Selection).
  • توليد البيانات وتضخيمها (Data Augmentation / Generative Models) لمعالجة شح البيانات الطبية.
• الاكتشاف المبكر للسرطانات و تشخيصها من الصور الطبية (Early Detection and Diagnosis of Cancers from Medical Images)
  
  • الكشف المبكر عن السرطان وتصنيف الأورام (حميد/خبيث) ودرجاتها.
  • سرطان الكبد وأورام البطن، سرطان القولون والمستقيم والزوائد اللحمية الغدية (Adenomatous Polyps) ، سرطان الفم، وأورام الدماغ.
  • التخطيط الجراحي وتخطيط العلاج (Surgical & Treatment Planning) ، بما يشمل تطبيقات زراعة الكبد من متبرع حي.
  • التنبؤ بالمآل (Prognosis) واستجابة العلاج باستخدام النماذج التحليلية.
• تطوير واجهات المستخدم الطبية و التطبيقات المحمولة (Developing Medical User Interfaces and Mobile Apps)
  
  • تصميم واجهات تفاعلية قابلة للاستخدام (Usability-driven GUIs) للأطباء والفنيين.
  • أنظمة تفاعلية شبه آلية تسمح بتدخل الخبير بأقل عدد من الإجراءات.
  • تطبيقات الهواتف الذكية للتشخيص والمتابعة والتوعية الصحية (mHealth).
• تحليل البيانات الجينية و المعلوماتية الحيوية  (Genetic Data Analysis and Bioinformatics)
  
  • تحليل بيانات التعبير الجيني (Gene Expression / Microarray).
  • الدمج بين البيانات الجينية والصور الطبية (Radiogenomics / Multi-modal Fusion).
  • الآليات الجزيئية والخلوية المرتبطة بالسرطان وتحليلها حاسوبياً.
• التقنيات الطبية الحيوية (Biomedical Technologies)
  
  • الأنظمة البصرية والمعلوماتية (Optical Information Systems) في التطبيقات الطبية.
  • توظيف الحاسوب في القياسات الحيوية.
• تطوير الربوتات لدعم و تحسين جودة الصحة العامة (Developing Robots to Support and Improve Public Health Quality)